1月5日，由中国物流与采购联合会和上海交通大学共同主办的「AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛」召开。来自上海交通大学、清华大学、南开大学、同济大学、华东理工大学、北京交通大学、宾夕法尼亚州立大学等国内外高校教授，华为、腾讯、阿里巴巴等科技企业的人工智能专家，以及顺丰、菜鸟、福佑卡车等科技物流企业的技术负责人，就大模型在物流与供应链中的应用进行深入探讨。

上海交通大学党委常务副书记顾峰，中国物流与采购联合会副会长黄有方出席会议并致辞。

图：顾峰致辞

图：黄有方致辞

福佑卡车技术合伙人陈冠岭博士受邀出席本次大会，就AI大模型在物流领域的探索作分享。

图：陈冠岭分享《AI大模型在物流领域的探索》

陈冠岭表示，大模型的出现能够进一步提高人工智能技术在物流领域的渗透率。具体来看，它有以下几方面优势：其一，更强的理解和生成自然语言能力，能更好地理解和生成自然语言，提升对话系统、文本分析和内容生成的质量。其二，在复杂数据分析和模式识别方面表现突出，具有更好的数据处理能力，能够自动识别和学习数据中的复杂模式，降低了对预处理和特征工程的依赖。其三，有着比较强的泛化能力和适应性，通过在大量多样化数据上的训练，表现出更好的泛化能力，能够适应更多种类的任务和数据。其四，对上下文理解和长期依赖关系也有大幅提升，采用更先进的架构，比如Transformer，可以更有效地处理长文本和理解长期的上下文依赖。其五，可以减少对数据和资源的依赖，虽然初始训练成本高，但一旦训练完成，可以在较少或无需额外标注数据的情况下应用于各种任务。

同时，陈冠岭呼吁对大模型要理性看待、保持冷静。从技术曲线分析，生成式AI现在正处于热度的顶峰期。业内的共识是，2024年是生成式AI跟产业相结合的一年，是真正能够落地的一年。

陈冠岭还分享了利用大模型提升运营效率的场景。物流领域有大量的单据和证照需要审核，除了司机驾照、道路行驶证、车辆准运证之外，还包括司机上传的回单照片。由于拍摄角度和反光问题，以及上面的字体折痕等原因，传统OCR的识别率大约只有85%-90%。采用大模型的OCR，综合识别准确率提升到了95%以上，让客服审核效能大幅提升，从高峰期间人均每天500张提高到800张，审核组人效整体提升了40%。

清华大学自动化系长聘教授陶建华，上海交通大学计算机系特聘教授俞凯，上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授江志斌，阿里云副总裁张磊，腾讯智慧交通物流行业专家于文刚，华为交通智慧化军团、智慧物流解决方案总架构师蔡文华，菜鸟营销&配送AI负责人吴黎霞等学者、专家分别发表主题演讲。

图：陶建华分享《大模型技术发展与安全思考》

图：俞凯分享《对话式语言大模型及其产业应用》

图：江志斌分享《大模型在物流与供应链中的应用、挑战与展望》

图：张磊分享《数字物流赋能产业升级》

图：于文刚分享《行业大模型，助力物流行业智能化发展》

图：蔡文华分享《华为盘古大模型，探索行业增长新引擎》

图：吴黎霞分享《领域大模型在物流全链路的应用价值探讨》

南开大学商学院教授李勇建，宾夕法尼亚州立大学信息科学与工程系教授邱广华，与顺丰科技、中远海运科技、中储智能、安得智联等物流企业科技创新、技术、数字化负责人，围绕《大模型技术趋势与未来物流&供应链应用展望》展开对话。

图：《大模型技术趋势与未来物流&供应链应用展望》圆桌对话

会上，发布了「拥抱AI大模型，共创我国物流与供应链美好未来」倡议，提出四点要求：1.深化认识，积极拥抱AI大模型；2.促进大模型与物流供应链的融合；3.推广大模型在重点行业和企业的示范应用；4.加强国际合作与交流。

图：「拥抱AI大模型，共创我国物流与供应链美好未来」倡议

以AI大模型引领的新一轮技术变革为产业发展带来全新机遇，物流业因其环节众多、数据复杂、场景丰富等特征，是大模型落地的重要领域。

去年10月，福佑卡车与腾讯达成全面战略合作，共创共建国内首个数字货运大模型，通过深度应用促进运输效率和服务体验全面升级。前期在OCR智能识别展开训练，未来将陆续在智能客服、运营分析等场景应用落地。